exemple de calcul de fond de roulement
Utilisez les outils de sélection pour sélectionner une zone d`arrière-plan et exécuter la commande de menu processus ▶ soustraire l`arrière-plan. D`autres techniques telles que les moindres carrés récursifs, conservent la date de début fixée. Les paramètres de date incluent l`identificateur de la variable de date principale dans le jeu de données et également les paramètres qui définissent les dates de début et de fin pour l`ensemble de l`analyse et pour chaque boucle. La plupart des périodes de grande variabilité sont lorsque les téléchargements de paquets augmentent rapidement. Nous allons utiliser le même „tidyverse” jeu de données que le dernier message. Utilisez la commande image ▶ piles ▶ tracer le profil de l`axe Z. Enregistrer les ROIs avec le bouton Multi-mesure Save. Image ▶ tables de recherche ▶ HiLo LUT pour afficher des valeurs nulles comme des valeurs bleues et blanches (valeur de pixel 255) en rouge. Pour fixer un arrière-plan irrégulier, utilisez la commande de menu processus ▶ soustraire l`arrière-plan. La sortie est un peu difficile à voir. Par exemple, consultez l`exemple de programme ROLLINGBETA1. Il vous demandera la largeur de la ligne que vous souhaitez être moyennée.
Utilisez l`un des outils de retour sur investissement pour dessiner autour de la zone d`intérêt, puis sélectionnez: Edit ▶ effacer à l`extérieur. Pour copier les coordonnées du ROI dans la feuille de calcul Excel, il doit y avoir une ligne vide au-dessus des données d`intensité. Linescanning implique l`acquisition d`une seule ligne, un pixel de largeur, à partir d`un microscope confocale commun au lieu d`une image 2D standard. Si vous êtes familier avec la finance, c`est en fait le concept des bandes de Bollinger. Ce que nous recherchons sont des points où la tendance rapide est au-dessus (a l`élan) ou ci-dessous (ralentit) la tendance lente. Par exemple, lubridate, sulfureuse et tidyquant ont tous eu des pics dans les téléchargements provoquant l`élargissement des bandes de l`intervalle de confiance de 95% (ci). Cela génère une seule colonne de nombres-une tranche d`intensité par ligne. Un masquage plus sophistiqué peut être fait en battant l`image et en soustrayant la nouvelle image binaire de l`image originale.
Il est utile pour l`affichage des données 3D en 2 dimensions. Il est possible de définir la fréquence des périodes de date qui définissent chaque boucle pour être supérieure à la fréquence des données. Filtre convolve „: cela permet de multiplier deux tableaux de nombres ensemble. En fait, les corrélations de roulement, les régressions et les statistiques plus compliquées peuvent être appliquées, qui feront l`objet des prochains postes. Cliquez sur OK lorsque vous avez terminé. Cette technique est utile car elle corrige les fuites de colorant, le chargement inégal des teintures et le blanchiment des photos.
